多用户商城系统如何做数据分析

　　数据分析不管是对商城还是对网站都是非常重要的，数据可以直接反馈问题，那么多用户商城系统如何做数据分析?

　　五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;

　　下面HiShop小编会详细展开来讲。

　　现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识， 但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。 近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户，调查报告显示，2009 年到 2015 年全球移动端新用户的增长率持续下滑，可以预计在 2016 年这一增速将继续放缓。这意味人口增长带来的流量红利正在逐渐消退，用户增长将更加乏力，那么，通过单纯的价格战来吸引新用户的方式还可行吗?

　　严峻的市场市场形势让我们思考：

　　1)通过降价促销来带订单数的增长，但是这样的活动吸引来的真是你的目标用户吗?

　　2)现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识，依靠价格战这种野蛮生长的方式，一旦团队面临增长困境，又该如何应对?

　　电商行业需要关注的五大关键指标在众多的互联网细分行业中，电商行业起步早，发展时间长，行业特征显著：

　　1)商品品类及 SKU 多，用户覆盖面广，运营难度大;

　　2)总体上客单价低(除旅游、奢侈品等外)，强调留存与复购;

　　3)电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重;

　　4)电商行业竞争白热化，精细化运营是冲出重围的必备技能。

　　要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。

　　1)活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;

　　2)转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

　　3)留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

　　4)复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比;

　　5)GMV 是最重要的指标(即商品交易总额)，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

　　总的来说，想做好电商还是要会网站的数据分析来整理和熟知你的客户群和货物的销售程度。通过清晰明确的思路进行分析，找出网店运营的问题所在，制定恰当的方案进行解决。

　　多用户商城系统如何做数据分析?对比数据发现问题，针对问题提出解决方案。